#AI 加持的筆記工作流：5 個實用場景

Aino LifeOS 的 AI 功能不是獨立的聊天視窗——它和你的筆記深度整合。本文介紹 5 個將 AI 融入日常筆記的實用場景。

#場景一：AI 幫你寫會議紀要

#問題

開完會後，你有一堆零散的要點筆記，需要整理成結構化的會議紀要。

#做法

1. 會議中在日記裡快速記錄要點：

## 產品評審會

- 新功能 demo 通過
- 需要改按鈕顏色 設計師說太暗了
- 後端效能問題 使用者反饋頁面載入慢 3秒
- 上線時間定下週三
- 負責人：前端小王 後端老李
- 測試需要2天

2. 開啟 AI 聊天，用 # 引用今天的日記
3. 輸入：「幫我把產品評審會的筆記整理成正式的會議紀要，包含待辦事項和負責人」
4. AI 返回結構化的紀要：

## 產品評審會紀要 — 2024-03-20

### 決議

1. 新功能 Demo 評審通過，進入測試階段
2. 上線日期確定為下週三（3/27）

### 待辦事項

| 事項                            | 負責人  | 截止日期 |
| ------------------------------- | ------- | -------- |
| 調整按鈕配色（偏暗）            | 小王    | 3/22     |
| 排查使用者反饋頁效能（載入 3s） | 老李    | 3/25     |
| 整合測試                        | QA 團隊 | 3/26     |

5. 複製到專案筆記中儲存

#場景二：AI 幫你分析筆記中的資料

#問題

你在多篇筆記中記錄了使用者反饋，需要統計分析。

#做法

1. 在 AI 聊天中用 # 引用包含反饋資料的多篇筆記
2. 輸入：「分析這些使用者反饋，按類別分組並統計數量，找出最高頻的問題」
3. AI 跨筆記分析，返回分類統計結果

#場景三：用 AI 智慧體批次處理筆記

#問題

你想給 PARA Resources 資料夾下的 30 篇技術筆記都加上 Frontmatter 標籤。

#做法

1. 確保已配置 MCP 檔案系統伺服器
2. 開啟 AI 智慧體
3. 輸入：

掃描 3-Resources/程式設計/ 資料夾下的所有 .md 檔案。
對於每個檔案：
1. 分析內容主題
2. 如果沒有 Frontmatter，則新增
3. 根據內容自動生成 tags 標籤

4. AI 智慧體逐個處理檔案，自動為每篇筆記新增合適的標籤

#場景四：AI 輔助學習新知識

#問題

你在內建瀏覽器中閱讀了一篇關於分散式系統的長文，想把核心知識點提煉出來。

#做法

1. 在內建瀏覽器中閱讀文章
2. 剪藏全文到日記
3. 開啟 AI 聊天，引用日記
4. 分步提問：

第一輪：「總結這篇文章的核心觀點，用 5 個要點概括」

第二輪：「解釋文中提到的 CAP 定理，用一個日常生活的類比」

第三輪：「根據這篇文章，設計 3 個練習題幫我檢驗理解」

5. 將 AI 的回答整理到 PARA 的 3-Resources/分散式系統/ 中

#場景五：AI + 搜尋 聯合查詢

#問題

你記得之前在某篇筆記中提到了一個解決方案，但記不清在哪。

#做法

1. 先試用全文搜尋，輸入你記得的關鍵詞
2. 如果搜尋結果太多，開啟 AI 聊天
3. 用 $ 引用搜索結果或用 @ 引用某個資料夾
4. 輸入：「在這些筆記中找到關於 Redis 快取過期策略的討論，總結主要結論」
5. AI 從多篇筆記中找到相關內容並彙總

#AI 功能配置建議

要充分利用這些場景，建議的配置：

在 設定 → AI 配置 中設定你的 API Key 和模型偏好。詳見快速上手。

#功能關聯